【本站】6月27日消息，今日国内高校复旦大学正式推出了全新的科研计算平台CFFF(Computing for the Future at Fudan)。该平台是由复旦大学与阿里云等合作打造，旨在发现和解决复杂科学问题。这一平台采用先进的公共云模式，提供超千卡并行智能计算，并支持千亿参数的大模型训练。值得一提的是，CFFF平台在国内高校中首次亮相，甚至领先于国际知名高校斯坦福大学等。
据介绍，CFFF平台由两部分组成，分别是面向多学科融合创新的AI for Science智能计算集群"切问"一号和面向高精尖研究的专用高性能计算集群"近思"一号。通过部署在复旦校内和托管在阿里云乌兰察布数据中心的两个集群，形成了一台真正意义上的"超级计算机"，实现了复旦大学四个校区所有实验设备的高速接入，实现了异构算力的统一管理和计算任务的统一调度，满足了不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。
复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远表示，得益于公共云模式，CFFF平台上的项目能够享受到超千卡并行的智能算力，其中千卡并行的有效算力甚至达到了行业领先的92%。而且，公共云具有更低的碳排放和更绿色的特点。阿里云绿色数据中心技术结合乌兰察布当地气候优势，使得CFFF平台的平均电源使用效率(PUE)小于1.2，每年可节省总电力超过2000千瓦，节省电费500万元，年均节碳量达到15吨。
据本站了解，CFFF平台上已经取得了第一个科研成果。复旦大学人工智能创新与产业研究院的李昊团队发布了一款参数量达到45亿的中短期天气预报大模型，其预测效果在公开数据集上首次达到了业界公认的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合平均水平，并将预测速度缩短到了3秒以内。李昊表示，基于CFFF平台的千卡并行智能计算，这样规模的大模型训练只需要一天的时间，而传统计算平台很难达到这样的效率。
复旦大学校长、中国科学院院士金力表示，在以数据和智能技术为驱动的"大科学时代"中，高校如何在快速发展的科技创新环境中取得主动权，实现关键领域的创新突破，这是时代赋予高校的重要任务。智算平台如CFFF将成为科研的重要支撑力量，大大提升科研效率，降低科研成本，并加速科学原理的发现和技术突破，为科学大模型的实现提供有力推动。
